Zelin Zang

Zelin Zang

Research Assistant Professor(RAP) at HK Institute of Innovation, CAS. Focusing on AI for Science, Medical Foundation Models, and Deep Manifold Learning.

你好，我是臧泽林 Zelin Zang

AI for Life Sciences & Medicine（人工智能赋能生命科学与医学）

16 CCF/CAAI-A 7 first-author, 2 co-first, 3 corr. author, 4 other author
10 CCF-B 4 first-author, 1 co-first, 2 corr. author, 3 other author
19 SCI Q1 6 first-author, 6 co-first, 0 corr. author, 7 other author
1196 Total Citations from Google Scholar

我现任中国科学院香港创新研究院研究助理教授，与雷震教授（IEEE Fellow） 和 罗杰波教授（IEEE Fellow）合作。

我的研究方向位于AI 基础模型与AI for Science的交叉领域，专注于生命科学和医学。我致力于开发可解释、可扩展、鲁棒的 AI 系统，以解决单细胞生物学、分子建模和临床诊断中的复杂问题。

此前，我在浙江大学获得博士学位（与西湖大学联合培养），师从李子青教授（IEEE Fellow）。我也曾是新加坡国立大学（NUS）的 CSC 访问学者，师从尤洋教授。

招生招聘

我正在积极招募实习生和博士生（与中国科学院自动化所、浙江大学或西湖大学联合培养）。

我们寻找自我驱动的同学，研究方向包括：

  • 基础 AI — 基础模型、表示学习
  • 生命科学 AI — 单细胞、分子生物学
  • 医学 AI & AI 智能体
  • AI+X — 跨学科研究

如有意向，请将简历发送至 zangzelin@gmail.com。

研究方向

生命科学 AI 单细胞基础模型、分子生物学、系统发育推断（BioTree）
医学 AI 医学基础模型、基于 RAG 的诊断推理、多智能体系统
基础 AI 深度流形学习、可解释表示学习、几何深度学习

新闻动态

  • [May 2026] 我们的论文 “HDTree: Generative Modeling of Cellular Hierarchies for Robust Lineage Inference” 被 International Conference on Machine Learning (ICML) 2026 接收 (CCF-A, 顶级 AI 会议)。
  • [Mar 2026] 我们的论文 “Adaptive Prototype-guided Personalized Propagation for Heterophilic Graphs with Missing Data” 被 IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (TNNLS) 接收 (SCI Q1, 顶级 AI/ML 期刊)。
  • [Feb 2026] 我们的论文 “ReGenHOI: Unifying Reconstruction and Generation for 3D Human–Object Interaction Understanding” 被 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2026 接收 (CCF-A, 顶级视觉会议)。
  • [Feb 2026] 我们的论文 “UniSurg: A Video-Native Foundation Model for Universal Understanding of Surgical Videos” 发布于 arXiv。
  • [Jan 2026] 两篇论文 (CDBridge & Doloris) 被 International Conference on Learning Representations (ICLR) 2026 接收 (CCF-A, 顶级 AI 会议)。
  • [Jan 2026] 我们的论文 “A Medical Multimodal Diagnostic Framework Integrating Vision-Language Models and Logic Tree Reasoning” 被 IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP) 2026 接收 (CCF-B, 顶级信号处理会议)。
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