Zelin Zang

Zelin Zang

Research Assistant Professor(RAP) at Hong Kong Institute of Innovation and Westlake University. Focusing on Fundamental AI, Foundation Models, AI for Science, AI Scientists, and Deep Manifold Learning.

你好，我是臧泽林 Zelin Zang

基础 AI、基础模型、AI for Science 与 AI 科学家

19 CCF/CAAI-A 6 first-author, 3 co-first, 4 corr. author, 7 other author
11 CCF-B 5 first-author, 1 co-first, 2 corr. author, 3 other author
18 SCI Q1 5 first-author, 5 co-first, 1 corr. author, 7 other author
1360 Total Citations from Google Scholar

我现任香港创新研究院（HKII）和西湖大学研究助理教授，与李子青教授（IEEE Fellow）、雷震教授（IEEE Fellow）和罗杰波教授（IEEE Fellow）合作。

我的核心研究聚焦于基础 AI与基础模型。我重点关注表示学习、深度流形学习、几何深度学习、多模态基础模型和可信 AI 智能体，目标是构建可解释、可扩展、鲁棒的 AI 系统。我最近特别关注AI 科学家与自主知识发现，目标是构建能够自主提出假设、设计并执行实验、从而发现新科学知识的智能体系统。

同时，我也关注 AI 的交叉应用，尤其是 AI for Science、生命科学与医学方向。近期工作探索基础模型和智能体方法在单细胞分析、分子建模、生物医学推理和临床决策支持中的应用。

此前，我在浙江大学获得博士学位（与西湖大学联合培养），师从李子青教授（IEEE Fellow）。我也曾是新加坡国立大学（NUS）的 CSC 访问学者，师从尤洋教授。

招生招聘

我正在积极招募实习生和博士生（与中国科学院自动化所、浙江大学或西湖大学联合培养）。

我们寻找自我驱动的同学，研究方向包括：

  • 基础 AI — 基础模型、表示学习
  • AI 科学家 — 自主知识发现
  • 生命科学 AI — 单细胞、分子生物学
  • 医学 AI & AI 智能体
  • AI+X — 跨学科研究

详情请见招生招聘页面。如有意向，请将简历发送至 zangzelin@gmail.com。

代码 / 软件

GitHub

DiffAug

2024

基于扩散模型的数据增广方法，无需领域知识即可增强无监督对比学习。

ICML 2024 DiffAug
论文 项目主页

MuST

2025

基于多模态结构变换的统一空间转录组多任务分析方法。

Briefings in Bioinformatics Spatial Transcriptomics
论文 项目主页

DMT-ME

2026

基于 MoE 的可解释深度流形变换方法，用于复杂数据的嵌入与可视化。

IEEE TPAMI Deep Manifold Learning
论文 项目主页

DLME

2022

深度局部平坦流形嵌入方法，用于高维数据的可视化。

ECCV 2022 Deep Manifold Learning
论文 项目主页

研究方向

基础 AI 表示学习、深度流形学习、几何深度学习、可信 AI
AI 科学家与自主知识发现 自动化假设生成与验证、自驱实验、自动化科学知识发现
基础模型与智能体 多模态基础模型、大语言模型智能体、可扩展与可解释 AI 系统
AI for Science 与医学 单细胞基础模型、分子生物学、医学推理、系统发育推断
Selected visual results from HDTree, scHelix, and DMT-ME

* 表示共同一作；† 表示通讯作者。

代表论文

完整列表

AI / 流形学习

生命科学与医学 AI

新闻动态

显示更多 17 条新闻
  • [May 2026] 两篇论文被 ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD) 2026, AI4Sciences Track 接收：scHelix（Oral）和 TCG-LLM（Poster）(CCF-A)。
  • [May 2026] 获评 ICML 2026 Gold Reviewer，位列本届会议顶尖审稿人之列，并获得大会免费注册资格。
  • [May 2026] 我们的论文 “HDTree: Generative Modeling of Cellular Hierarchies for Robust Lineage Inference” 被 International Conference on Machine Learning (ICML) 2026 接收 (CCF-A, 顶级 AI 会议)。
  • [Mar 2026] 我们的论文 “Adaptive Prototype-guided Personalized Propagation for Heterophilic Graphs with Missing Data” 被 IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (TNNLS) 接收 (SCI Q1, 顶级 AI/ML 期刊)。
  • [Feb 2026] 我们的论文 “ReGenHOI: Unifying Reconstruction and Generation for 3D Human–Object Interaction Understanding” 被 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2026 接收 (CCF-A, 顶级视觉会议)。
  • [Feb 2026] 我们的论文 “UniSurg: A Video-Native Foundation Model for Universal Understanding of Surgical Videos” 发布于 arXiv。
  • [Jan 2026] 两篇论文 (CDBridge & Doloris) 被 International Conference on Learning Representations (ICLR) 2026 接收 (CCF-A, 顶级 AI 会议)。
  • [Jan 2026] 我们的论文 “A Medical Multimodal Diagnostic Framework Integrating Vision-Language Models and Logic Tree Reasoning” 被 IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP) 2026 接收 (CCF-B, 顶级信号处理会议)。
  • [Jan 2026] 我们的论文 “Multi-center multi-omics integration predicts individualized prognosis in medullary thyroid carcinoma” 被 Nature Communications 接收 (SCI Q1, IF=15.7, 顶级综合期刊)。
  • [Jan 2026] 我们的论文 “MDTree” (系统发育推断) 被 Transactions on Machine Learning Research (TMLR) 接收 (SCI, 顶级 ML 期刊)。
  • [Dec 2025] 我们的综述 “The Dawn of Agentic EDA: A Survey of Autonomous Digital Chip Design” 发布于 arXiv。
  • [Nov 2025] 三篇论文 (MedLA, Cell-Aware & Departures) 被 AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI) 2026 接收 (CCF-A, 顶级 AI 会议)。MedLA & Cell-Aware 入选 Oral Presentation (前 ~5%)。
  • [Sep 2025] “CellScout” 被 IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics (TVCG) 接收 (CCF-A, SCI Q1, 顶级可视化期刊)。
  • [Sep 2025] 一篇关于 3D Hand-Instrument Interaction 的论文被 Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention (MICCAI) 2025 接收 (顶级医学 AI 会议, CCF-B)。
  • [Mar 2025] 一篇关于 Time Series Fault Detection 的论文被 IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (TNNLS) 接收 (CCF-B, SCI Q1, IF=10.4)。
  • [Feb 2025] 三篇论文 (MuST, FGeneBERT, PoincaréDMT) 被 Briefings in Bioinformatics (BIB) 接收 (CCF-B, SCI Q1, 顶级生物信息学期刊)。
  • [Jan 2025] “DaCapo” 被 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2025 接收 (CCF-A, 顶级视觉会议)。

完整论文列表，请参阅我的 论文 页面。